Big data, uma estratégia para evitar o abandono escolar nas IES
DOI:
https://doi.org/10.22201/iisue.20072872e.2020.31.712Palavras-chave:
Big Data, modelo analítico, abandono escolar, MéxicoResumo
A diversificação de modalidades educativas como e-learning e b-learning têm permitido aumentar os índices de cobertura da educação superior. Mas na medida em que mais estudantes entram nas universidades, são mais os que não conseguem finalizar seus estudos de graduação, detonando com isso os índices de abandono escolar, problema que não só tem altos custos económicos e sociais a nível nacional e internacional, mas que também gera condiciones de exclusão e de pobreza. O seguinte trabalho analisa os efeitos negativos emanados do abandono escolar universitário, assim como as características do Big Data, sendo este uma solução tecnológica viável e pertinente para brindar respostas a esta problemática. Por outro lado, também se apresentam as características da implementação do Modelo Analítico de Big Data da Universidade Autónoma de Tamaulipas (UAT), assim como seus resultados, que permitiram identificar causas e fatores que incidem no abandono dos estudantes universitários.